サムスンとArm、2nmで「スマホの頭脳」を共同開発——OpenAI採用は未確認、Arm株は上昇

サムスンのファウンドリ（受託製造）事業は、「Samsung、半導体受託の黒字化は2028年。2nm歩留まりで見えたTSMCとの差」で扱ったように、苦戦が続いてきました。今回の提携は、その2nmプロセスに新たな動きをもたらすものです。半導体そのものの基本的な仕組みは「半導体とは、電気を「通す・通さない」を切り替えられる物質——それだけの性質が世界を動かしている」で解説しています。

なぜサムスンとArmは今、2nmでAIチップを共同開発するのか

サムスン電子とArmは、2nmプロセスを使ったオンデバイスAI向けSoC（システムオンチップ）の共同開発を進めていると複数メディアが報じています。Armが開発費（NRE：Non-Recurring Engineering、量産前の設計・検証にかかる一時費用）を8月末に承認し、研究が正式に始動したとTradingKeyが報じています。

プロセスには2nmのGAA（Gate-All-Around）トランジスタが採用される計画と報じられています。2nmという数字が何を意味するかは「2nmは、もう「2ナノの長さ」を意味していなかった」で解説しています。

何がArmの担当で、何がサムスンの担当なのか

報道によれば、役割分担は明確です。Armがオンデバイス向けAIアクセラレータのアーキテクチャやIP（回路の設計データ）など中核の設計技術を提供し、サムスンのSystem LSI部門が設計統合を、ファウンドリ部門が製造・商用化を担う構図です。

なぜ「オンデバイスAI」を狙うのか

オンデバイスAIとは、クラウドのサーバーに頼らず、スマートフォンなどの端末内でAI処理を完結させる方式です。応答速度が速く、通信環境に左右されにくいという利点があります。端末内でAI処理を担うNPU（AI専用回路）の進化は「スマホに搭載されて7年——NPUが0.6TOPSから50TOPSへ成長した理由」で扱っており、今回の2nmチップも、その延長線上にある取り組みです。

OpenAIが顧客候補と噂される背景は何か

一部メディアは、OpenAIが今回のチップの採用候補になり得るとの観測を報じています。ただし、サムスン・Arm・OpenAIのいずれも、2026年9月時点でこの観測を公式には確認していません。

むしろ2026年6月には、サムスンとOpenAIのカスタムAIチップ交渉が「戦略的な相違」で行き詰まっているとの報道もありました。時系列的に整合しない情報であり、OpenAI採用の観測は確定事実ではなく、あくまで報道ベースの噂として扱う必要があります。

なお、OpenAI Koreaのハリソン・キム氏は2026年9月9日のソウル記者会見で、サムスンとの次世代チップ共同開発・研究に言及したとTechTimesが報じました。ただしこれは、Broadcomを介したデータセンター向けAI推論アクセラレータをSamsung Foundryで製造する別件です。本記事が扱うArm設計のオンデバイス向け2nmチップとは異なるプロジェクトであり、この発言でOpenAI採用が確認されたことにはなりません。

TSMC追撃に苦しむサムスンファウンドリにとって、この提携はどんな意味を持つのか

サムスンのファウンドリ事業は、2nmの歩留まりでTSMCに劣後し、黒字化が2028年にずれ込むと見られてきました。Armという有力な設計パートナーを2nmプロセスに迎えられれば、受託製造の実績・信頼性を積み上げる材料になり得ます。複数の報道によれば、発表を受けてArm株価は市場で2.5〜3%程度上昇したと伝えられています。

Armの命令セット設計がスマホの省電力性を支えてきた仕組みは「「x86」と「Arm」——命令セットが違うだけで、スマホとPCの消費電力がこれほど変わる」で扱っています。

この記事のまとめ

• サムスン電子とArmは、2nmプロセスでオンデバイスAI向けSoCを共同開発すると2026年9月前後に複数メディアが報じた。
• Armがオンデバイス向けAIアクセラレータのアーキテクチャ・RTLなど中核設計技術を提供し、サムスンが設計統合・製造・商用化を担う役割分担とされる。
• プロセスは2nmのGAA（Gate-All-Around）トランジスタを採用する計画と報じられている。
• OpenAIが採用するとの観測が一部で報じられているが、サムスン・Arm・OpenAIいずれも公式には確認していない。
• 報道を受け、Arm株価は市場で2.5〜3%程度上昇したと伝えられた。