256コアCPUが登場した──AIの主役はGPUだけではなかった

AIがインフラを変えていると言われるとき、注目されるのは決まってGPUだ。NVIDIAのBlackwellやVera Rubinが話題をさらう一方で、サーバーを支えるCPUは地味な存在に見えるかもしれない。だがAMDは違う答えを出した——「CPUとGPUの役割の違い」を熟知した上で、両方を同時に強化する「2本柱」戦略を走らせている。

なぜ、サーバーCPUに256コアが必要なのか

2022年末にChatGPTが登場して以来、世界のデータセンターは「いかに多くの問い合わせを、低コストで同時にさばくか」という課題に直面した。AIモデルをユーザーに届ける推論処理（推論）は、学習（学習）と比べてリクエストが細かく分散し、処理のばらつきも大きい。GPUは並列演算に長けるが、リクエストのルーティングやセッション管理はCPUの領域だ。

コアが多ければ多いほど、1台のサーバーで同時に扱えるスレッドが増え、仮想マシン（VM）の収容台数も増える。クラウド事業者にとって、サーバー1台あたりの「サービス提供密度」は直接コストに効く。256コアは単なるスペック競争ではなく、インフラ経済学への回答だ。

EPYC Veniceとは何か

EPYC Veniceは、AMDが2026年5月のCOMPUTEX 2026で発表した第6世代EPYCプロセッサだ。新アーキテクチャ「Zen6c」を採用し、最大256コアを1ソケットに収める。Zen6cの「c」はコンパクト（Compact）を意味し、高コア密度を優先した設計思想を示している。前世代のTurin（Zen5）が最大192コアだったのに対し、64コア分の増加を実現した。

製造はTSMCに委託しており、AMDはファブレス（ファブレス）として設計に集中する。チップレット（チップレット）技術を活用し、複数のコンピュートダイをパッケージ上で組み合わせることで、従来の単一ダイでは実現不可能なコア数を達成している。

AIの推論処理にCPUが使われる理由

Deloitteの分析によれば、2026年にAIの計算全体の約2/3は学習ではなく推論が占めると予測されている。エージェントAIや、外部の資料を検索してから答えを作る手法（RAG）が普及した結果、モデルへの問い合わせ回数が爆発的に増えているためだ。

推論はGPUだけで行われるわけではない。「エージェントAI時代のCPUの役割」でも解説したように、小規模モデルや、数値の精度を落として軽くした（量子化した）モデルはCPU上でも十分な速度で動作する。小規模なLLM（70億〜130億パラメータ規模）をバッチ処理する場合、専用GPUを確保するよりもCPUサーバーを活用した方が、コスト効率が高いケースも多い。

さらに、大規模なデータセンターでは推論と学習が混在する。GPUクラスタが学習を担う間、CPUサーバーが推論リクエストをさばく構成がむしろ合理的だ。256コアのEPYC Veniceは、この「推論サービングに強いCPU」という需要に真正面から応えている。

AMD Instinct MI400との「2本柱」戦略

AMDのデータセンター戦略は、EPYCとInstinctの2製品ラインが車の両輪だ。

CPU側（EPYC）: 前述の通り、Venice（Zen6c）で256コアを達成。マルチソケット構成では1システムで512コアを超える構成も可能になる。

GPU側（Instinct）: 前世代のMI350（TSMC 3nmプロセス・1,850億トランジスタ・288GB HBM3e）に続き、次世代MI400はHBM4搭載を計画している。HBM4は現行HBM3eから帯域が大幅に増加し、大規模言語モデルの学習に必要なデータ転送速度を引き上げる。

AI学習用GPUの市場シェアはNVIDIAが約92%を占め、AMDのInstinctは約8%に留まる。ただしROCm（AMDのGPUソフトウェア基盤）の改善と価格競争力により、一部のハイパースケーラー（データセンター大手）がNVIDIAの代替として採用を始めている。

AMDのFY2025通期売上は346億ドル（前年比+34%）で、データセンターセグメントが166億ドルを占める。EPYCとInstinctの両方がこの数字を支えており、2本柱戦略の効果が財務にも表れている。

Intel Xeonとのシェア競争——逆転は近いか

サーバーCPU市場は長年Intelが支配してきたが、AMDが追い上げている。Mercury Researchのデータ（2025年Q4）によると、x86サーバーCPUの収益シェアはAMDが約41%まで上昇した。台数シェアでは約29%と低いが、AMDが高単価の高コア数製品で差別化していることを示す。

一方でIntelは、最先端の新プロセス「Intel 18A」を使ったXeon製品で反撃を狙う。消費者向けPC市場ではIntelがまだ70%超のシェアを持ち、顧客基盤の広さは依然として強みだ。

AMDが256コアで仕掛けたのは、単純なスペック競争だけではない。ハイパースケーラーがサーバー1台あたりの処理密度を重視する時代に、「最も多くのコアを詰め込んだCPU」を持つことは調達決定において強いセールスポイントになる。Intel Xeonが最大コア数でAMDを上回った時代は終わった。「AMDの企業全体の分析」でも触れたように、AMDのチップレット設計思想がこの逆転を可能にした。

この記事のまとめ

• AMD EPYC Venice（第6世代・Zen6cアーキテクチャ）は最大256コアを実現し、x86サーバーCPUの世代交代を主導した。
• AI推論の約2/3を占める推論フェーズでは、GPUだけでなくCPUも重要な役割を持つ。多コアCPUは推論サービングの低コスト化に直結する。
• AMD FY2025のデータセンターセグメントは166億ドルで、EPYCとInstinct GPUの2本柱が成長を支えている。
• x86サーバーCPUの金額シェアはAMDが約41%（2025年Q4）まで拡大し、Intelとの差は急速に縮まっている。
• Instinct MI400はHBM4搭載を計画しており、AI学習・推論の両面でNVIDIAへの対抗軸を強化する。